Supplied AI is gevestigd in Zwolle en richt zich op digitale compliance voor online platforms. Het bedrijf werkt met organisaties die grote aantallen transacties faciliteren tussen gebruikers, zoals online marktplaatsen, boekings- en reisplatforms en andere digitale platforms waar derden producten of diensten aanbieden via websites of apps. Door nieuwe Europese regelgeving, zoals de DAC7-richtlijn, moeten dit soort platforms rapporteren welke inkomsten hun gebruikers via het platform genereren.
Volgens Bas Bogerd, Chief Commercial Officer (CCO) van Supplied AI, zorgt dat in de praktijk voor een ingewikkelde puzzel. De benodigde informatie zit vaak verspreid over verschillende systemen. “Bedrijven moeten data uit allerlei bronnen bij elkaar brengen: van payment providers tot interne databases en Excelbestanden,” legt hij uit. “Die gegevens moeten uiteindelijk samenkomen in één wettelijk rapport.”
Handmatige controle is tijdrovend en foutgevoelig
Veel organisaties zijn niet ingericht op dit soort rapportageverplichtingen. Compliance is zelden hun kernactiviteit, maar het verzamelen en controleren van data vraagt wel veel tijd. Het proces begint al bij het identificeren van leveranciers of aanbieders op een platform. Vervolgens moeten bedrijven bijhouden hoeveel inkomsten via het platform worden verdiend en moeten deze gegevens uiteindelijk worden gerapporteerd aan belastingautoriteiten.
In de praktijk gebeurt dat vaak nog handmatig. Data wordt verzameld uit verschillende systemen, samengevoegd in spreadsheets en vervolgens gecontroleerd voordat een rapport kan worden ingediend. Dat is niet alleen tijdrovend, maar ook foutgevoelig. “Als je veel handmatig werk hebt, is het risico groot dat er ergens een fout ontstaat,” zegt Bas. “En bij compliance kan dat direct gevolgen hebben.”
AI interpreteert data automatisch
Om dat proces efficiënter te maken, ontwikkelde Supplied AI technologie die gebruikmaakt van AI om grote hoeveelheden data automatisch te interpreteren en te structureren. In plaats van dat medewerkers zelf datasets moeten koppelen, kan het systeem herkennen welke data bij elkaar hoort en hoe deze moet worden verwerkt voor een rapportage. “Waar je vroeger handmatig kolommen en datasets moest koppelen, kan het systeem nu suggesties doen hoe data moet worden samengebracht,” zegt Bas.
Die aanpak blijkt vooral waardevol omdat organisaties vaak met veel verschillende databronnen werken. Denk aan betaalgegevens, interne administratie of exports uit bestaande software. AI helpt daarbij vooral met het herkennen van patronen in data en het vertalen daarvan naar een bruikbaar rapportageformat.
In de praktijk betekent dit dat organisaties minder tijd kwijt zijn, tot wel 60%, aan handmatige dataverwerking en controles. In gesprekken met klanten ziet Supplied AI dat dit soort automatisering het rapportageproces aanzienlijk kan versnellen en het risico op fouten verkleint.
Transparantie is essentieel
Tijdens de ontwikkeling van de technologie ontdekte het team dat AI in een gereguleerde omgeving andere eisen stelt dan veel andere toepassingen. Een belangrijke vraag was bijvoorbeeld hoeveel beslissingen een systeem zelfstandig mag nemen.
“Als AI een beslissing neemt, moet je altijd kunnen uitleggen waarom,” zegt Bas. “Daarom hebben we veel aandacht besteed aan audit trails: je moet kunnen zien wie een actie heeft uitgevoerd – een gebruiker of het systeem.” Die transparantie is essentieel wanneer AI wordt ingezet in processen die juridisch of financieel relevant zijn.
Daarnaast bleek dat datakwaliteit een cruciale factor is. AI kan veel automatiseren, maar alleen wanneer de onderliggende data goed georganiseerd is. Veel van het werk zit daarom niet alleen in slimme algoritmes, maar ook in het structureren en standaardiseren van data uit verschillende bronnen.
Van één rapport naar een bredere toepassing
Supplied AI begon met technologie voor DAC7-rapportages, maar ziet inmiddels dat dezelfde aanpak breder toepasbaar is. Nieuwe regelgeving, zoals DAC8 voor cryptoplatforms of Europese duurzaamheidsrapportages (CSRD), zorgt ervoor dat organisaties steeds meer data moeten verzamelen en analyseren. Daarmee groeit ook de behoefte aan systemen die dat proces kunnen automatiseren.
Opvallend is dat nieuwe toepassingen vaak ontstaan vanuit bestaande klanten. Wanneer een organisatie eenmaal een rapportageproces heeft geautomatiseerd, blijken er vaak meer processen te zijn waar vergelijkbare dataproblemen spelen. “Klanten komen vaak zelf met nieuwe vragen,” vertelt Bas. “Ze zien hoeveel tijd het scheelt en vragen vervolgens of andere rapportages ook efficiënter kunnen.”
Supplied AI onderzoekt momenteel hoe AI-agents een grotere rol kunnen spelen in rapportageprocessen. Het idee is dat gebruikers uiteindelijk in gewone taal kunnen aangeven welke rapportage ze nodig hebben, waarna het systeem de benodigde data verzamelt en het rapport samenstelt. Maar volgens Bas blijft menselijke controle daarbij belangrijk. Juist in complianceprocessen is het essentieel dat organisaties kunnen controleren wat er gebeurt en waarom. “AI kan veel werk versnellen,” zegt hij. “Maar uiteindelijk moet je altijd kunnen uitleggen hoe een rapport tot stand is gekomen.”
Tips voor ondernemers die AI willen inzetten
-
Begin bij het proces, niet bij de technologie. Kijk eerst waar het meeste handmatige werk zit.
-
Investeer in datakwaliteit. Zonder goede data kan AI weinig waarde toevoegen.
-
Zorg voor transparantie. In gereguleerde sectoren moet altijd duidelijk zijn hoe beslissingen tot stand komen.
-
Denk vooruit bij regelgeving. Compliance-eisen worden meestal strenger, niet eenvoudiger.
-
Leer samen met klanten. Nieuwe toepassingen ontstaan vaak uit concrete vragen uit de praktijk.
