Van masteronderzoek naar onderneming
Het idee voor WEGtrax ontstond tijdens Arumugams masteronderzoek aan de Universiteit Twente. “We zagen dat overheden hun infrastructuur goed onderhouden, maar dat de gebruikte methoden, zoals lidar-wagens en fysieke inspecties, moeilijk op te schalen zijn,” vertelt hij. “Met satellietdata en AI kun je hetzelfde doen, alleen dan sneller, goedkoper en milieuvriendelijker.”
Door data uit satellieten te combineren met kunstmatige intelligentie, kan WEGtrax nauwkeurig voorspellen waar wegen, bruggen of andere infrastructuur onderhoud nodig hebben. Dat biedt gemeenten de kans om eerder in te grijpen en onderhoud efficiënter te plannen, voordat problemen escaleren.
Hoe werkt het?
WEGtrax maakt gebruik van zogenaamde synthetic aperture radar (SAR)-beelden om subtiele veranderingen in de reflectie van het wegdek te detecteren. “We koppelen die radarsignalen aan zogeheten ground truth-data en voeden die in ons AI-model,” legt Arumugam uit. “Dat stelt ons in staat om potentiële problemen te signaleren met een nauwkeurigheid tot 96–97%.” Het model is inmiddels gevalideerd op zowel het snelwegennetwerk van Tennessee in de Verenigde Staten als op de A2-snelweg in Nederland, beide met even sterke resultaten.
Van prototype naar praktijk
Met een werkend prototype op zak is Wegtrax nu op zoek naar gemeentelijke partners in Nederland om de technologie te valideren onder praktijkomstandigheden. “De technologie werkt,” zegt Arumugam. “Nu hebben we partners nodig die kunnen bevestigen dat deze aansluit bij hun operationele behoeften.”
In februari neemt het bedrijf deel aan het Advanced Accelerator Program van Novel-T, na het succesvol afronden van het startuptraject. “Dat programma heeft ons veel geleerd over marktvalidatie, klantsegmentatie en business development,” vertelt hij. “De komende maanden gaan we de technologie verder afstemmen op de praktijk.”
Hobbels en groeiplannen
Het grootste obstakel? Rekenvermogen. “Aardobservatiedata is enorm,” zegt Arumugam. “Zelfs met geoptimaliseerde code lopen servers al snel tegen hun grenzen aan. We hebben high speed servers nodig om onze modellen verder te ontwikkelen.” Daarnaast werkt Arumugam aan uitbreiding van zijn team: “Tot nu toe heb ik drie producten zelf ontwikkeld. Nu zoek ik technisch talent om samen door te bouwen.”
WEGtrax wil binnen een jaar meerdere overheidsorganisaties – van gemeenten tot Rijkswaterstaat –ondersteunen met zijn dienst. En zijn lange termijn doel is om verder te kijken dan alleen wegen: ook bruggen, gebouwen en andere infrastructuur komen in beeld. “Onze ambitie is om elke overheid te helpen haar infrastructuur duurzaam en efficiënt te beheren,” besluit Arumugam.
WEGtrax zoekt op dit moment gemeenten en andere publieke partijen die willen meewerken aan de verdere validatie van het AI-model. Ben of ken jij partijen die interesse hebben? Neem dan contact op via www.linkedin.com/company/wegtrax
